-
丰田2700 万辆混合动力车减排效果相当于 900 万辆电动车!
时间:2025-07-03 23:36 278人阅读
丰田汽车的丰田章男主张说,公司 30 年间销售的 2700 万辆混合动力汽车,减少的二氧化碳排放量相当于 900 万辆电动车的减排效果。丰田长期推迟电动车上市,此前曾遭到部分 EV 支持者的批评。丰田 ...[详细]
-
字节的野心藏不住了
时间:2025-07-03 23:31 1029人阅读
出品|虎嗅黄青春频道作者|商业消费主笔黄青春题图|《赌神》剧照抖音在电商版图的行军路线正加速向货架挺进。虎嗅获悉,近期抖音电商与永辉超市达成战略合作,计划入驻永辉百余家门店,旨在快速覆盖线下高净值零售 ...[详细]
-
首搭英特尔酷睿 Ultra 200V 系列处理器,华硕、微星等笔记本亮相
时间:2025-07-03 23:23 1515人阅读
IT之家 9 月 4 日消息,英特尔公司今天在柏林召开的发布会上,正式发布了酷睿 Ultra 200V 系列笔记本处理器,华硕、LG、戴尔和微星等公司也纷纷推出了搭载该系列处理器的笔记本产品。英特尔酷 ...[详细]
-
监管对投资者疑似违规借用证券账户启动核查
时间:2025-07-03 23:21 1852人阅读
财联社9月2日电,记者获悉,近期中国结算对2024年1月至7月市场部分疑似违规借用账户启动了核查工作,券商需要反馈核查情况。对于投资者存在违规出借证券账户嫌疑的,券商可将其证券账户列为重点监控账户,并 ...[详细]
-
5岁爆红,13岁停止生长,永远“娃娃脸”的纪宝如现在还好吗?
时间:2025-07-03 23:15 1597人阅读
你还记得那首让人泪奔的《万里寻母》吗?“我要你,妈妈,我想你,妈妈......”唱这首歌的小女孩纪宝如,曾是台湾最红的童星。如今,她已经63岁了,身高还是149厘米,整个人看起来娇小玲珑。而翻开她的社 ...[详细]
-
俄称击落多架企图袭击莫斯科的无人机!
时间:2025-07-03 23:04 1292人阅读
俄罗斯莫斯科市市长索比亚宁9月1日发布消息称,当天凌晨俄军在莫斯科州波多利斯克上空击落了2架飞向莫斯科的无人机。随后,索比亚宁宣布,再击落1架无人机。据初步统计,无人机残骸坠落现场没有造成财产损失和人 ...[详细]
-
中国海警舰艇编队在我钓鱼岛领海巡航
时间:2025-07-03 22:59 2088人阅读
来源:中国海警 9月6日,中国海警1303舰艇编队在我钓鱼岛领海内巡航。这是中国海警依法开展的维权巡航活动。中国海警) ...[详细]
-
小鹏汇天与赛力斯接触,新工厂规划年内启动建设
时间:2025-07-03 22:52 2579人阅读
“到2026年,我认为随着产品年交付量超过1万台时,公司整体每年有机会实现降本15%~20%。”9月3日,小鹏汇天创始人、总裁赵德力接受包括第一财经记者采访时如是说道。当日,小鹏汇天“陆地航母”飞行器 ...[详细]
-
各位辣妹,航海去吗?
时间:2025-07-03 22:41 1825人阅读
航海,不仅是远行,更是一种生活哲学。当第一缕晨光穿透海雾,远处传来鲸歌低沉的共鸣,海鸥的羽翼掠过浪尖,在泛着珍珠光泽的海面上投下转瞬即逝的剪影,蔚蓝的海平线之外,是未被定义的自由。这一刻,远航者的心跳 ...[详细]
-
注意安全!台风摩羯的海浪把2吨巨石冲走了
时间:2025-07-03 22:33 1115人阅读
根据监测,台风“摩羯”最大风速已超60米/秒。受台风“摩羯”影响,广东徐闻海边风力约有9级,海浪最高超过6米,预计未来风浪还会加大。“摩羯”掀起的海浪,将2吨重的挡浪石,直接冲到海堤之上。看现场 ...[详细]
-
美拉印太五国打造军事维修网,军事专家解读
时间:2025-07-03 22:20 1778人阅读
[环球时报报道 记者 郭媛丹]日本《日经亚洲评论》4日引述知情人士的消息报道称,美国国防部将在日本、韩国、澳大利亚、新加坡和菲律宾这5个印太地区国家建立军事维修中心,意图为全球关键作战平台打造维修 ...[详细]
-
美拉印太五国打造军事维修网,军事专家解读
时间:2025-07-03 22:10 742人阅读
[环球时报报道 记者 郭媛丹]日本《日经亚洲评论》4日引述知情人士的消息报道称,美国国防部将在日本、韩国、澳大利亚、新加坡和菲律宾这5个印太地区国家建立军事维修中心,意图为全球关键作战平台打造维修 ...[详细]
-
2025通州新房真实成交现状
时间:2025-07-03 22:03 1630人阅读
大家帮2025年数据版的第23篇推送这是最好的时代,也是最坏的时代。去年9月30日,北京的楼市新政有非常重要的一条:居民家庭购买通州区商品住房,按全市统一政策执行。这意味着全宇宙最严格的“通州买房双限 ...[详细]
-
监管对投资者疑似违规借用证券账户启动核查
时间:2025-07-03 21:58 2873人阅读
财联社9月2日电,记者获悉,近期中国结算对2024年1月至7月市场部分疑似违规借用账户启动了核查工作,券商需要反馈核查情况。对于投资者存在违规出借证券账户嫌疑的,券商可将其证券账户列为重点监控账户,并 ...[详细]
-
受台风“摩羯”影响 多地河流将发生超警洪水
时间:2025-07-03 21:54 1410人阅读
来自水利部的消息,今年第11号台风“摩羯”预计将于6日下午至傍晚在海南文昌到广东雷州沿海登陆。受其影响,9月6日至8日,海南岛、广东南部、广西西南部、云南南部等地有大到暴雨,局部特大暴雨,暴雨区内 ...[详细]
-
2900毫米的轴距,smart是回归主流还是慌不择路?
时间:2025-07-03 21:45 2363人阅读
8月30日,smart #5丛林之境首发版在澳大利亚全球首秀后的两天,又在成都车展上进行了中国首秀。smart对这款车的定位很明确,就是要瞄准主流中型SUV市场。smart中国营销公司CEO易寒表示: ...[详细]
-
10岁女孩患异食癖,体内惊现“头发巨石”
时间:2025-07-03 21:45 1243人阅读
10岁女孩园园化名)因持续3天的上腹痛伴呕吐被紧急送医。影像学检查结果显示,她的胃部存在一个巨大的团块状阴影,初步怀疑为异物堵塞。据家长回忆,园园从1年前开始就有偷偷吃头发的习惯,但家人并未重视,直到 ...[详细]
-
以军继续在杰宁开展地面行动 当地基础设施遭破坏
时间:2025-07-03 21:44 301人阅读
据央视新闻客户端消息,总台记者当地时间9月2日获悉,以色列军方连续第六天对约旦河西岸城市杰宁开展地面行动,截至目前已造成17人死亡、数十人受伤或被捕,包括水电网络在内的基础设施遭到破坏。总台记者 江浩 ...[详细]
-
美邦服饰上半年归母净利润0.77亿元 将持续发力直播业务
时间:2025-07-03 21:16 2702人阅读
作者|郑皓元钟雨润|实习生主编|陈俊宏近日,美邦服饰披露了创始人周成建回归后的第一份业绩,中报显示,其2024上半年营收规模有所收窄,归母净利润有所增长,扣非净利润扭亏为盈。期内,美邦服饰实现营收4. ...[详细]
-
Bang & Olufsen 铂傲头戴式耳机 Beoplay H100 发布,11598 元
时间:2025-07-03 21:14 1297人阅读
IT之家 9 月 4 日消息,Bang & Olufsen 铂傲头戴式耳机 Beoplay H100 于昨日正式发布,该款耳机现已上架京东并开售,售价 11598 元。据介绍,铂傲 Beopl ...[详细]
-
视频亮相南京商圈户外大屏“看!苏超卷到天上了!”6月15日,南京新街口金鹰大屏播放的视频画面引发路人惊叹。上周五,千架无人机的强大阵容在长江上空呈现“苏超”主题无人机大秀,#苏超上天了 话题冲上微博全 ...[详细]
-
北京时间9月4日,2024年美网女双1/4决赛,张帅/穆拉德诺维奇对决5号种子梅里查尔/佩雷兹。张帅/穆拉德诺维奇以7-62)和6-4连赢两盘,最终张帅/穆拉德诺维奇总分2-0横扫晋级美网女双四强,并 ...[详细]
-
2018年,前巴西国脚奥斯卡刚刚加盟上海海港不久。彼时,他对于中国足球知之甚微,却在与国内球员共事后发出一声感慨,“中国有不少优秀的年轻人,这里理应出现天才球员。”当时19岁的陈彬彬便是奥斯卡名单里的 ...[详细]
-
当地时间8月30日,俄罗斯国防部通报称,俄军在过去一周内打击了乌能源设施、军用机场等多个重要目标,并在库尔斯克等地区打击了乌军装甲车、无人机等目标。乌克兰武装部队总参谋部则于同日通报称,乌军当天继续在 ...[详细]
-
近日,车质网从相关渠道获悉,日产正式发布新一代聆风。其不仅车身形态由两厢车转型为紧凑型SUV,产品定位也实现了向上跃升。新车外观采用更为硬朗的SUV轮廓,车头线条锐利,整体造型向品牌最新设计语言靠拢。 ...[详细]
-
网易体育9月4日报道:北京时间9月4日上午,2024年美网女单八强战展开争夺,中国球员郑钦文迎战大满贯冠军萨巴伦卡,首盘萨巴伦卡6比1轻松拿下,第二盘萨巴伦卡6比2获胜,郑钦文大比分0比2不敌对手无缘 ...[详细]
-
香港天文台6日表示,因八号烈风或暴风信号至少维持到当天中午12时,香港交易所证券市场及衍生产品市场6日全天暂停交易。 9月5日18时20分,香港天文台发布消息,改发八号烈风或暴风信号,俗称8号风 ...[详细]
-
【导读】新大洲A重要矿井发生安全事故,停产影响目前无法预计中国基金报记者 闻言9月3日晚间,新大洲A公告称,公司控股子公司所属牙星分公司一号井发生安全事故,造成1名员工死亡,已主动采取停产措施。牙星分 ...[详细]
-
...[详细]
-
港中深团队打造新型AI评测集,或可成为数学大模型检验的重要基准
近日,来自香港中文大学深圳)的一支科研团队通过求解器的引入,把大模型回答的数学模型交给求解器解决,进而通过比对求解器的答案,得以成功判断数学模型的正确性。这相当于为参加考试的考生准备了高级计算器,只需 ...[详细]